Adasyn: Adaptive synthetic sampling approach for imbalanced learning

机译：adasyn：用于不平衡学习的自适应合成采样方法

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作者
Haibo He; Yang Bai; Edwardo A. Garcia; Shutao Li;
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年度 2008
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1. A novel multi-class imbalanced EEG signals classification based on the adaptive synthetic sampling (ADASYN) approach [J] . Adi Alhudhaif PeerJ Computer Science . 2021,第a期

机译：基于自适应合成采样（ADASYN）方法的新型多级不平衡EEG信号分类
2. Gaussian prior based adaptive synthetic sampling with non-linear sample space for imbalanced learning [J] . Knowledge-Based Systems . 2020,第Mara5期

机译：基于高斯先验的具有非线性样本空间的自适应合成样本，用于不平衡学习
3. A self-adaptive synthetic over-sampling technique for imbalanced classification [J] . Xiaowei Gu, Plamen P. Angelov, Eduardo A. Soares International Journal of Intelligent Systems . 2020,第6期

机译：一种自适应合成过采样技术，用于实施分类
4. Adaptive Synthetic-Nominal (ADASYN-N) and Adaptive Synthetic-KNN (ADASYN-KNN) for Multiclass Imbalance Learning on Laboratory Test Data [C] . Yulia Ery Kurniawati, Adhistya Erna Permanasari, Silmi Fauziati International Conference on Science and Technology - Computer . 2018

机译：用于实验室测试数据多类失衡学习的自适应合成名义（ADASYN-N）和自适应合成KNN（ADASYN-KNN）
5. Multiclass Imbalanced Learning in Ensembles through Selective Sampling. [D] . Azari, Ali. 2016

机译：通过选择性采样在集合中进行多类不平衡学习。
6. Detecting representative data and generating synthetic samples to improve learning accuracy with imbalanced data sets [O] . Der-Chiang Li, Susan C. Hu, Liang-Sian Lin, -1

机译：检测代表性数据并生成合成样本以提高不平衡数据集的学习准确性
7. A self‐adaptive synthetic over‐sampling technique for imbalanced classification [O] . Xiaowei Gu, Plamen P. Angelov, Eduardo A. Soares 2020

机译：一种自适应合成过采样技术，用于实施分类

Adasyn: Adaptive synthetic sampling approach for imbalanced learning

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